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高等數學的學習方法必備

欄目: 學習方法 / 發佈於: / 人氣:2.51W

在日常學習、工作或生活中,我們每個人都需要不斷地學習,掌握一定的學習方法,學習效率就會提高很多。想要高效學習,卻不知道怎麼做?以下是小編收集整理的高等數學的學習方法必備,僅供參考,大家一起來看看吧。

高等數學的學習方法必備

高等數學的學習方法必備1

一、基本概念搞懂

所謂把基本概念搞懂,我想是不是應該從以下幾個方面來理解和把握。第一個是這個概念產生的實際背景是什麼。然後,定義這個概念所運用到的數學思想和方法是什麼。接下來這個概念的定義式,它的數學含義,幾何意義和物理意義以及在這個概念上的拓展和延伸等等。對於每個概念我們都要儘可能的從這幾個方面來理解把握。把概念學懂了,這是學懂數學的至關重要的一步。

二、基本理論搞透

這包含三個方面的內容。第一所謂理論性的內容,定理、性質、推論,你首先要清楚它的條件是什麼,結論是什麼,這是最起碼的要求。然後這些定理、性質、條件它的性質和條件要搞清楚,比如説是充分必要的還是充分必要的。我結合07年的考題給大家説。07年數學二第7個選擇題,同學可以回去對照題目看。它是考察二元函數在某一點處可微的一個充分條件。你在學習的時候,你剛開始學高等數學的時候,老師都講,二元函數在某一點處可微的充分條件是一階偏導連續。

再比如數學一三四考的第十道選擇題,是寫邊緣概率密度是哪個。告訴你一個二維正態分佈。我們在輔導的時候告訴同學,我還總結了一條文登語錄,你見到了這個,你第一要想到二維正態分佈的邊緣分佈是正態分佈,第二個是邊緣現象的任意組合仍然是正態分佈,第三個是兩個隨機變量的不相關和獨立是充分必要的.,也就是等價的。在這樣的情況下,你知道了這些就可以做出正確的選擇,所以説基本的理論要搞透,首先搞清楚它的條件和結論,這個條件是充分必要的還是充分的,必須要搞清楚。

基本理論的第二個方面就是要儘可能的從幾何和數值的角度來理解這些抽象的理論。反映到今年的考題上,比如説一二三四都用到的一個選擇題,基本象限函數這道題,F3、F負2、F2哪個選項正確的問題,如果你的基本的理論搞清楚了,只需要算一個F2就可以了。

基本理論搞透的第三個方面是要注意搞清楚相關理論間的有機聯繫。這一點,在線性代數這門課中更加的突出。在今年的考題中問你兩個矩陣的關係是合同還是相似,我們對這些理論和概念,你如果比較熟練和清楚的話,你就知道找什麼東西。我們在講課的時候説,相似有四等,你一看這兩個不相等,肯定不相似,必要條件有一個不滿足,肯定是不相似的。合同,你需要找兩個矩陣的特徵值的,正的特徵值和負的特徵值的個數,這是要搞清楚基本理論第三個方面,相關理論的有機聯繫。

高等數學的學習方法必備2

要具備牢固紮實的基礎知識

數學最需要強調的是基礎而不是技巧。很多同學不重視基礎的學習,反而只是忙着做題,做難題,就想通過題海戰術取勝,這是不行的,選擇輔導班一定不要選擇一味追求技巧的,可以上有命題組老師的輔導班,從而能夠準確把握命題思路,不至於走偏了方向。

善於歸納,學會總結,使知識條理化系統化

善於總結也是我要十分強調的一點。因為很多同學做題的過程就到對過答案或是糾正過錯誤就簡單的結束了,一套題的價值也就到此為止了。大家在糾正完錯誤之後,再把這套試題從頭看一遍,總結一下自己都在哪些方面出錯了,原因是什麼,這套題中有沒有出現我不知道的新的方法、思路,新推導出的定理、公式等,並把這些有用的知識全都寫到你的筆記本上,以便隨時查看和重點記憶。對於大題的解題方法,要仔細想一想,都涉及到哪些科目和章節了,這些知識點之間有哪些聯繫等,從而使自己所掌握的知識系統化,以達到融會貫通。只有這樣,才能使你做過的題目實現其的價值,也才算是你真正做懂了一套題。如果你能夠這樣做了,那麼做過的題在以後的複習中如果沒有時間了,就不用再拿出來重新看了,因為你已經把要掌握的精華總結好了,只需看你的筆記本就行了。解數學題一定要從思路,原理的角度入手。

要勤于思考,多動腦子

很多同學學數學就喜歡看例題,看別人做好的題目,分析別人總結好的解題方法、步驟。只這樣是遠遠不夠的。只是一味的被動的接受別人的東西,就永遠也變不成自己的東西。第一遍複習可以只看題,但以後就必須自己試着做了,先不看答案,完全通過自己的能力做着試試,不管能做到什麼程度,起碼你自己先思考了,只有啟動自己的大腦,才會使知識更深入的得到理解和掌握,才能真正成為自己的知識,也才會具有獨立的解題能力。在做題時不要太輕易的選擇放棄,想一會兒沒有思路就去看答案,一定要仔細開動腦筋想過之後,實在不行再求助於外力。

高等數學的學習方法必備3

“概率論與數理統計”是理工科大學生的一門必修課程,由於該學科與生活實踐和科學試驗有着緊密的聯繫,是許多新發展的前沿學科(如控制論、信息論、可靠性理論、人工智能等)的基礎,因此學好這一學科是十分重要的。

“概率論與數理統計”的學習應注重的是概念的理解,而這正是廣大學生所疏忽的,在複習時幾乎有近一半以上學生對“什麼是隨機變量”、“為什麼要引進隨機變量”仍説不清楚。對於涉及隨機變量的獨立,不相關等概念更是無從着手,這一方面是因為高等數學處理的是“確定”的事件。如函數y=f(x),當x確定後y有確定的值與之對應。而概率論中隨機變量X在抽樣前是不確定的,我們只能由隨機試驗確定它落在某一區域中的概率,要建立用“不確定性”的思維方法往往比較困難,如果套用確定性的思維方法就會出錯。由於基本概念沒有搞懂,即使是十分簡單的題目也難以得分。從而造成低分多的現象。另一方面由於概率論中涉及的計算技巧不多,除了古典概型,幾何概型和計算二維隨機變量的函數分佈時如何確定積分上、下限有一些計算的難點,其他的只是數值或者積分、導數的計算。因而如果概念清楚,那麼解題往往很順利且易得到正確答案,這正是高分較多的原因。

根據上面分析,啟示我們不能把高等數學的學習方法照搬到“概率統計”的學習上來,而應按照概率統計自身的特點提出學習方法,才能取得“事半功倍”的效果。下面我們分別對“概率論”和“數理統計”的學習方法提出一些建議。

學習“概率論”要注意以下幾個要點

1.在學習“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解,例如為什麼要引進“隨機變量”這一概念。這實際上是一個抽象過程。正如小學生最初學數學時總是一個蘋果加2個蘋果等於3個蘋果,然後抽象為1+2=3.對於具體的隨機試驗中的具體隨機事件,可以計算其概率,但這畢竟是局部的,孤立的,能否將不同隨機試驗的不同樣本空間予以統一,並對整個隨機試驗進行刻畫?隨機變量X(即從樣本空間到實軸的單值實函數)的引進使原先不同隨機試驗的隨機事件的概率都可轉化為隨機變量落在某一實數集合B的概率,不同的隨機試驗可由不同的隨機變量來刻畫。此外若對一切實數集合B,知道P(X∈B)。那麼隨機試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了。所以我們只須求出隨機變量X的分佈P(X∈B)。就對隨機試驗進行了全面的刻畫。它的研究成了概率論的研究中心課題。故而隨機變量的引入是概率論發展歷史中的一個重要里程碑。類似地,概率公理化定義的引進,分佈函數、離散型和連續型隨機變量的分類,隨機變量的數學特徵等概念的引進都有明確的背景,在學習中要深入理解體會。