《智能時代》沿襲深入淺出、既專業又通俗的文字風格，以歷史眼光講述人類歷次技術發展歷程，對即將到來的智能時代的產業變革有深入獨到的見解，面對新技術浪潮的挑戰與機遇，打破現有認知束縛，如何成為“2%的人”，是合上書後我們真正要思考的。
在《智能時代》一書中，作者系統地講述了大數據和智能革命相關的知識，對我觸動最大的是大數據引起的思維革命、大數據對商業的影響以及智能革命對未來社會的影響這三部分的內容。
思維革命
工業革命後人們形成的思維方式是機械思維，即確定性思維。我們可以通過找到特定的模型(公式、定律)，找出事物之間的因果關係，而且發現的規律往往是放之四海而皆準的。
然而這個世界是不確定的。首先當我們對世界的瞭解越來越細緻之後，我們會發現影響世界的變量其實非常多，已經無法通過簡單的方法或者公式計算出結果。
然後通過量子力學中的測不準原理，我們可以知道不確定性是宇宙的一個特性。
面對不確定性的世界我們該怎麼辦呢?
香農在信息論中借用熱力學裏熵的概念，他用熵來描述一個信息系統的不確定性。香農指出，信息量與不確定性有關：假如我們需要搞清楚一件非常不確定或一無所知的事情，就需要了解大量的信息。這是一個全新的方法論：信息論建立在不確定性基礎上，而想要消除這種不確定性，就要引入信息。要引入多少信息，則要看系統中的不確定性有多大。
在我們無法確定因果關係時，數據為我們提供瞭解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關係，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數據思維的核心。
大數據與商業
從工業革命開始，幾次主要的技術革命都遵循相似的規律。首先，是大部分現有產業加上新技術等於新產業。或者説原有產業需要以新的形態出現。其次，並非每一家公司都要從事新技術產品本身的製造，更多的時候它們是利用新技術改造原有產業。這次以大數據為核心的智能革命也不例外，我們將看到它依然會延續這兩個特點。每次技術革命都會誕生新的思維方式和商業模式，企業只有在思維上跟上新的時代，才能在未來的商業中立於不敗之地。
智能革命和未來社會
大數據導致機器革命的到來，這對未來社會的影響不僅僅存在於經濟領域，而是全方位的。儘管總體上這些影響是正面的，從長遠看會使我們未來的社會變得更好;不過，和以往的技術革命一樣，智能革命也會帶來很多負面的影響(個人隱私、失業率等)，特別是在它發展的初期，而這些影響很可能會持續很久。
任何一次技術革命，最初收益的都是發展它、使用它的人，而遠離它、拒絕接受它的人，在很長的世界裏都是迷茫的一代。在智能革命到來之際，作為人和企業無疑應該擁抱它，讓自己成為那2%的受益者;而作為國家，則需要未雨綢繆，爭取不要像過去那樣每一次重大的技術革命多伴隨半個多世紀的動盪。
在我們還沒有經歷過機器在智能上全面超越人類的時代，我們需要在這樣的環境裏學會生存。這將是一個讓我們振奮的時代，也是一個給我們帶來空前挑戰的時代。
作者在書中對很多基礎概念和技術發展歷史都有較詳細的講解，也列舉了很多生動有説服力的案例。在看這本書之前也在很多地方瞭解過關於人工智能、大數據等方面的案例和知識。但遠沒有看過書後如此深刻的認識，所以推薦大家還是閲讀原書。書名雖然看上去是與科技相關的，實際上與每個人都相關。提前接觸和運用新的思維與新的技術也許不能保證你成為前2%的人，但至少可以讓你在過程中擁有更多的機會和成功概率。
願大家對新事物保持好奇心和熱情，擁抱智能時代，為成為前2%的人而努力
通過閲讀《智能時代》這本書，使我對大數據和智能革命發展的起源、現狀和未來有了初步瞭解，並對書中提到的“變智能問題為數據問題”的可行性，以及大數據可能帶來的巨大改變有了更深的認識。
從古至今，人類社會的發展依賴於人的邏輯思維能力，強調事物發展過程中的因果關係。而在大數據時代，事物的發展過程呈現出了“相關”關係。為什麼亞馬遜會把男性護膚用品和古典音樂一同推薦?這正是通過大數據的相關性得到的結論，這樣的組合能實現更好的商品銷售。
可以想象，當苗木的價格指數、價格波動曲線形成，再進一步，將暢銷品種、規格及生產中的澆水、施肥、出圃、採購都通過互聯網形成數據，通過數據庫的積累進行數據分析，將可以在很大程度上指導苗圃經營的方方面面，從而降低苗木經營監管成本。
對於園林行業而言，大數據的意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些有意義數據的專業化處理，並且更多的偏向於專業人員的思維和意識的更新。以往的工作中，我們往往憑藉經驗來判斷市場的走向。在信息時代，我們可以利用大數據的海量、高效、多樣性、真實性等特點來進行收集、整理和分析，從而精確的定位市場，為單位確定正確的發展方向。
目前，園林行業的網絡信息平台還不完善，大數據的收集還有一定的侷限性。但我們必須引以重視，着手探討如何利用現有的資源來迎接智能時代的機遇。相信在不久的將來，大數據能夠在苗圃的發展中得到合理的應用。
智能時代讀後感[篇三]
文萃咖
