摘要:對南郊電網負荷特性進行深入剖析,找出影響負荷預測準確率的因素,並提出提高負荷預測準確率的措施。
關鍵詞:負荷預測;負荷分析;具體措施
Abstract:Carries on the thorough analysis to the Nanjiao electrical network load characteristic, discovers the influence load forecast rate of accuracy the factor, and proposes the enhancement load forecast rate of accuracy measure.
Key words:the load forecast; load analysis; specific measures
1概述
負荷預測是從已知的電力系統運行狀況、氣象、經濟和社會活動等影響因素出發,通過分析歷史數據,探索負荷與影響因素之間的內在聯繫,對負荷做出預先的估計和推測,是保證電網安全穩定運行、合理編制電網運行方式,做好電網供需平衡的關鍵性工作。
負荷預測是電網規劃、運營的一項基礎性工作。
電網負荷預測是在統計電網歷史資料的基礎上,找出電網負荷變化的規律,來擬定一條反映負荷變化趨勢的曲線,估計出未來每日電網負荷的變化規律,提前對每天的電網負荷進行預測。
負荷預測準確率的計算公式:
計算公式:日負荷預測準確率=(1-日不合格點數/日負荷曲線考核點數)×100 %
其中,日負荷曲線考核點數按96個點進行編制,每日0∶00～23∶45,每15分鐘為一點。
然而在我們的實際工作中,電網負荷預測的準確率不高,既對電網的安全、穩定、優質、經濟運行帶來隱患,也對資源的優化配置及企業的經濟效益造成潛在的不利影響。針對這一問題,我們從提高電網短期負荷預測的精確度出發,針對南郊電網的特點,分析影響負荷預測精確度的因素,並運用科學的工作方法攻克這一難題。
2負荷特性分析
2.1電網概況
南郊電網主要擔負着小店區、迎澤、杏花嶺兩區的部分城鎮、農村的供電及太原市2個開發區的供電任務。轄區共有變電站5座,主變10台,總容量217 MVA,其中:110 kV變電站1座;35 kV變電站4座;10 kV開閉所3座,變電站全部實現了N-1的供電模式,且全部實現無人值班。35 kV輸電線路49.3 kM/7條;10 kV配電線路659 kM/54條。
2.2負荷構成
南郊電網用電主要以製造業、建築業、煤炭、機械、公共事業等用電行業為主,這部分負荷構成了南郊的基礎負荷,居民、商業用電和其他工農業負荷平均約22.092 MW,佔負荷的18.41 %。
(1)製造行業負荷42.36 MW,佔網供負荷的35.3 %,其中化工行業佔網供3.29 %,金屬冶煉佔網供8.16 %,這類性質的負荷峯谷差小,負荷平穩,波動不大。
(2)公共事業負荷約8.616 MW,佔網供7.18 %,這類負荷全天平穩,峯谷差極小。
(3)建築行業負荷約8.064 MW,佔網供6.72 %,這類負荷全天平穩,峯谷差極小。
(4)機械用電負荷約5.388 MW,佔網供4.49 %,這類負荷波動較大,而且比較頻繁,對這類負荷在工作中採取及時跟蹤,及時溝通,隨時掌握情況,所以對全網負荷影響不大。
(5)煤炭行業負荷4.344 MW,佔網供負荷的3.62 %,這類性質的負荷峯谷差小,負荷平穩,波動不大。
3影響負荷預測的主要因素:
①對負荷預測工作認識不足,思想上不重視;②電網非平穩負荷變化較大;③負荷側預測數據處理欠缺;④節假日負荷變化較大;⑤系統發生故障對負荷的影響;⑥氣温驟變對負荷的影響等原因。
4提高負荷預測考核指標的具體措施
在負荷預測日常工作中根據支公司負荷性質密切關注月檢修計劃、天氣預報和天氣實況、重要節假日、重要社會事件(如環保行動、學校開學放假、中考、高考等細節因素)、電網重要方式變更、自動化遠動數據正確性等一般性的負荷影響因素,做到了負荷預測的真實、準確。
(1)高度重視負荷預測工作。南郊預測工作得到了支公司領導重視,配備了專責人員,並積極開展負荷預測工作。
(2)詳細掌握電網可能出現的異常情況並針對電網異常適當對預測作出調整,保證預測的準確性。
(3)和營銷系統建立負荷查看共享平台,及時掌握負荷分類情況,及時調整負荷預測曲線。
(4)加強部門溝通,及時瞭解負荷變化情況,做好負荷預測工作。
(5)根據大修技改情況,做好負荷預測工作。
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