材料一：
機器人新聞是使用算法自動從結構性數據中生成的新聞，這種依賴數據生成新聞的程序一旦開發出來就可以高速生產出海量的內容。所謂機器新聞寫作是一種自然語言生成引擎，利用算法程序，通過採集大量的各種題材及高質量的數據，建立各種分類的龐大數據庫，藉助人工智能（AI）實現從數據到認識、見解和建議的提升和跨越，最後由機器自動生產新聞。由此可見，機器人新聞的一個最明顯的特徵是自動化，因此也可以稱之為自動化新聞。
目前熱度正居高不下的機器人以其強大的精準性、時效性和數據挖掘能力在新聞領域中脱穎而出。通過“多、快、好”且本來就備受關注的新聞消息吸引並鎖住大眾，機器人新聞儼然成為了媒介搶佔市場的一把利器。
緊隨着西方國家將機器人應用於新聞生產的成功實踐，近幾年來，把機器人撰寫新聞稿件應用於新聞生產過程也在國內新聞生產領域得到了極高的重視和推廣，並在體育、財經、地震報道等領域取得了巨大的成就，完成的報道也主要是那些標準化程度較高的消息、快訊等新聞題材。
（摘編自《機器人新聞：開啟新聞生產模式新樣態》）
材料二：
最先出現的騰訊夢幻寫手，第一次將AI（人工智能）寫稿機器人應用於國內新聞生產中；新華社推出的“快筆小新”則是開啟了央媒機器人寫稿的先河；今日頭條的“張小明”讓寫稿機器人的技術水平提升到了2．0的時代。其它的如阿里巴巴與第一財經、南方都市報等都爭先恐後地加入到利用機器人生產新聞過程的大潮中，並推出了自己的新聞機器人“DT稿王”和機器人“小南”。人工智能機器人可以促進傳媒業傳統思維的轉化、採編流程的優化以及內容結構的深化，日漸成為新聞生產過程的最佳觸媒。
人工智能在目前還沒有辦法取代人類的創造力和思辨能力，但人工智能在數據的處理能力和處理速度上的優勢是傳統記者所無法比擬的，物聯網時代的海量傳感器可能使媒體面臨更多的大數據挖掘報道，這將使機器人新聞的優勢持續擴大。
同時，機器人新聞可以用來滿足受眾的個性化閲讀需求，人工智能也能輕鬆地對每個用户的閲讀習慣進行分析，進而生產定製化的新聞產品。
那些重大的與人們切身利益相關又無法通過實時直播傳輸的訊息，比如初發地震、突發性洪澇災害等專業新聞媒體可能無法實時記錄的場景，對於機器人新聞來説並不值一提，通過實時數據檢測和數據分析，算法會自動識別、篩選和數據處理，在幾秒鐘的時間內將消息發佈和傳達給受眾，並且精準、有效。
（摘編自《新聞寫作機器人將被普遍應用》）
材料三：
目前的AI寫作還處於初級階段，但是它背後的潛力依然讓“靠寫字謀生”的筆者不能平靜。如今，業內都在討論AI的“奇點”，“奇點”可以理解為AI從目前的弱人工智能變成強人工智能。李開復認為，從目前的弱人工智能到強人工智能（如同人類可以推理和解決問題的AI）需要漫長的時間，但是從強人工智能到超人工智能（超越人類的智慧）可能僅僅需要一天的時間。
雖然當下，寫作者還可以惴惴度日，但高枕無憂的寫作時代已經結束了。如果奇點真的來臨，作為寫作者的人的價值真的毫無存在的必要了嗎？
雨果科幻文學獎獲得者，《北京摺疊》作者郝景芳給出了她的思考：“在未來，工廠機器流水線留給機器人，人會以更加富有創造性的方式與流水線競爭。人的獨特性會體現出來：思考、創造、溝通、情感交流；人與人的依戀、歸屬感和協作精神；好奇、熱情、志同道合的驅動力。”人和機器人最大的差別不是計算能力和文字轉化，而是人的情感、道德內核以及對現實世界的觀察與思索。你給AI再多次的`訓練，它也只不過是更改一個個值對應的函數和概率，卻理解不了這些值背後的含義，更不用説從海量信息中挑選出有價值的信息來作為新作品的題材了。創造者的個性化思考才是文字作品的價值所在！
文萃咖
